POWER BI (Básico, intermedio y avanzado)

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E-LEARNING

(CLASES ZOOM)

24 horas cada nivel

(6 clases de 4hr c/u)

$96.000 c/nivel

MODALIDAD

DURACIÓN

VALOR

OBJETIVO

METODOLOGIA

DIRIGIDO A

REQUISITOS

Proveer a los participantes en la capacitación las competencias y los conocimientos necesarios para diseñar, optimizar y mantener una solución administrativa de base de datos para Microsoft Power BI, fortaleciendo el área analítica de manera práctica. El curso completo se divide en 3 niveles (Básico,
intermedio y avanzado), pudiendo el alumno elegir los niveles por separado.

Cada nivel se desarrolla en 6 clases teórico-práctica mediante modalidad streaming, donde el participante lo que ve lo practica desde su computador, pudiendo interrumpir al relator cuando un tema visto en clases no fue entendido; los temas son planteados al alumno y desarrollados a medida que avanza la clase.

Personas que en sus funciones necesiten aprender a trabajar con modelos de datos relacionales y crear reportes para toma de decisiones.

Manejo de PC, Excel nivel usuario y conocimientos básicos de bases de datos.

NIVEL BÁSICO

NIVEL INTERMEDIO

NIVEL AVANZADO

Modulo 1: INTRODUCCIÓN A POWER BI

  • Introducción al Modelamiento de bases de datos
    relacionales.

  • Bases de datos relacionales y sus ventajas.

  • Concepto de Registro o Fila.

  • Concepto de Campo o columna.

  • Relaciones entre tablas.

  • Concepto de llave Principal y Foránea.

  • Conceptos de ETL-Modelamiento-Reportes.

Modulo 1: INTRODUCCIÓN A POWER BI EN LA NUBE

  • Importar Modelos de Power BI en la nube.

  • Importación en la nube modo manual.

  • Importación desde Publish en Power BI Desktop.

  • Anclaje de Dashboard a un Informe.

  • Dashboard con filtros.

  • Dashboard con videos, texto e imágenes personalizadas.

  • Dashboard Q&A.

  • Configuración Alertas Automáticas.

  • Utilización de Machine Learning (Quick Insights).

  • Exportar reportes a Power Point y PDF.

  • Descarga copia del modelo de datos desde la
    nube.

  • Codigos QR para compartir Reportes.

Modulo 1: ANALISIS DE DATOS CON LENGUAJE DAX

  • Introducción al Modelo de Multidimensional y Modelo Tabular.

  • Entorno de inteligencia de negocios autónomo.

  • Preparación del Modelo de datos.

  • Tipos, formatos y categoría de datos.

  • Trabajo entre Múltiples Tablas.

  • Tipos de Relaciones entre Tablas.

  • Características de las Relaciones.

  • Cardinalidad de las relaciones.

  • Filtros cruzado.

  • Buenas prácticas y casos de uso.

Modulo 2: ENTORNO POWER BI DESKTOP

Modulo 2: COMPARTIR, RESTRINGIR Y ACTUALIZAR DATOS DE FORMA PROGRAMADA

Modulo 2: INTRODUCCIÓN LENGUAJE DAX

  • Pestaña Home-View-Modeling.

  • Tipos de visualización Report-Data- Relationship.

  • Conexión fuentes de datos Excel.

  • Conexión fuentes de datos SQL SERVER.

  • Conexión fuentes de datos Web con URL.

  • Conexión fuentes de datos Access.

  • Conexión fuentes de datos Carpeta Local.

  • Conexión fuentes de datos Facebook.

  • Conexión fuente de datos OneDrive.

  • Conexión Múltiples Orígenes de datos.

  • Creación de roles desde Power BI.

  • Asignación de roles en Power BI en la nube.

  • Compartir informes y dashboard.

  • Jerarquías de seguridad.

  • Actualización programada con Gateway Personal.

  • Actualización programada con ON-PREMISES.

  • Creación de grupos de trabajo en My Workspace.

  • Creación de paquetes de contenidos.

  • Portal Admin.

  • Suscripciones por Email.

  • Visualizar métricas de uso.

  • Configurar modo TV.

  • Introducción a Columnas Calculadas.

  • Columnas Calculadas y El Contexto de Fila.

  • Introducción a Variables.

  • Introducción a Tablas Calculadas.

  • Funciones tabulares en DAX.

  • Tablas de Calendario.

  • Introducción a Medidas.

  • Creación de métricas esenciales.

  • Creación medidas implícitas.

  • Creación medidas explícitas.

  • Creación de Indicadores y Métricas de

  • Estadísticas Descriptiva.

  • Medidas y El Contexto de Filtro.

Modulo 3: IMPORTACIONDE DATOS CON QUERY EDITOR

Modulo 3: FORMATO CONDICIONAL AVANZADO

Modulo 3: FUNCIONES DE ITERACIÓN TABULARES Y DE AGREGACIÓN CON MEDIDAS

  • Introducción a Query Editor en Power BI Desktop.

  • Importación de datos con Query Editor.

  • Duplicación de Queries.

  • Referenciar Queries.

  • Creación Columnas simples y Combinadas.

  • Eliminar Columnas y Filas de Queries.

  • Columna Index.

  • Columna Condicional.

  • Transformación de Datos.

  • Formato condicional en formato de campo.

  • Formato condicional en barra de datos.

  • Formato condicional según reglas.

  • Formato condicional con medidas DAX.

  • Formato condicional con colores avanzados.

  • Formato condicional con múltiples criterios.

  • Formato condicional con saturación de colores.

  • Formato condicional con contraste de colores.

  • Formato condicional según iconos.

  • Formato condicional con valor mínimo y máximo.

  • Formato condicional según valor de campo.

  • Formato condicional según selección externa.

  • Formato condicional según fondo y bordes.

  • Formato condicional según objetivo.

  • Formato condicional con Iconos Gif.

  • Funcionamiento Interno de la función Tabular FILTER.

  • Creación y Métricas de Conteo.

  • Función FILTER en conjunto con COUNTROWS.

  • Operadores lógicos y el operador IN.

  • Funciones de Iteración de Agregación.

  • Funciones sufijo X (SUMX, AVERAGEX, PRODUCTX, MEDIANX, MAXX, MINX y CONCATENATEX).

  • Creación y Métricas de Agregaciones e Información.

  • Agregaciones restringidas y visualización de filtros.

  • Funcionamiento Interno de Funciones de Iteración

  • Tabulares (ADDCOLUMNS, GENERATE,
    FIRSTNONBLANK, GENERATEALL, LASTNONBLANK, SAMPLE, SUBSTITUTEWITHINDEX, SELECTCOLUMNS, TOPN y TOPNSKIP.).

Modulo 4: MODELAMIENTO DIMENSONAL EN POWER BI DESKTOP

Modulo 4: HERRAMIENTAS ÓPTIMAS DE VISUALIZACIÓN DE DATOS

Modulo 4: FUNCIONES DE ITERACION CON COLUMNAS CALCULADAS

  • Normalización y desnormalización de bases de datos.

  • Modelo Dimensional.

  • Tablas de Hecho (Fact Tables)

  • Tablas Maestras (Dimension Tables)

  • Modelamiento Tablas de hechos y Maestras.

  • Refresh Queries.

  • Creación de tablas directas en el modelo.

  • Relaciones entre Tablas y Queries.

  • Combinaciones de teclas barra de fórmulas.

  • Creación de títulos dinámicos.

  • Creación de fondos dinámicos.

  • Creación de imágenes dinámicas.

  • Creación de texto animado.

  • Manejo y configuración de Bookmarks.

  • Bookmarks limpiador de filtros.

  • Bookmarks intercambio de elementos visuales.

  • Bookmarks Popups.

  • Barra de navegación con Bookmarks.

  • Manejo y configuración de Tooltips.

  • Tooltips personalizado.

  • Tooltips en Encabezado.

  • Manejo y configuración de Drillthrough.

  • Creación de Forecast y Parámetros What-If.

  • Anidación de Contextos de Fila.

  • Contexto de Fila Automático y Contexto de Fila Programable.

  • Anidación de contextos de fila de tablas diferentes.

  • Anidación de Contextos de Fila de la Misma Tabla.

  • Función EARLIER y variables para referencia al contexto de fila externo.

  • Propagación de Contexto de Fila y Contexto de

  • Filtro en Múltiples Tablas.

  • Sentido de la propagación por defecto e introducción a tablas expandidas.

  • Función RELATED y RELATEDTABLE su funcionamiento interno básico y aplicaciones.

Modulo 5: REPORTES CON DASHBOARD EN POWER BI DESKTOP

Modulo 5: INTEGRACION ENTRE POWER BI Y EXCEL

Modulo 5: FUNCIÓN CALCULATE Y APLICACIONES

  • Gráficos Nativos en Power BI Desktop.

  • Filtros y Segmentadores.

  • Filtros Selectivos.

  • Gráficos Personalizados.

  • KPI’s e Indicadores.

  • Alinear-Distribuir-Ordenar un gráfico.

  • Reportes para Moviles.

  • Formas-Textos-Imágenes en Power BI.

  • Colores-Saturación-Formato Condicional en Power BI.

  • Reportes de datos Geográficos.

  • Jerarquías y Top N.

  • Agrupamiento-Exclusión-Inclusión de datos en un
    reporte.

  • Exportar datos desde un reporte.

  • Trabajar con Analyze en Excel.

  • Trabajar con complemento Power BI Publisher.

  • Cómo publicar elementos de Excel (rangos, gráficos y tablas) a un Dashboard de Power BI.

  • Conexión de Excel a Power BI.

  • Conexión a un dataset desde el add-in publisher para Excel.

  • Introducción a CALCULATE.

  • Modificación del contexto de filtro, implicaciones y consecuencias.

  • CALCUALTE e inyección de filtros.

  • Escritura e intersección en el contexto de filtro.

  • Filtros complejos y consideraciones de optimización.

  • Transición de Contextos.

  • Modificadores de CALCULATE: KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS*, USERELATIONSHIP y CROSSFILTER. KEEPFILTERS.

  • Orden de Presidencias: Preparación de argumentos de filtros.

  • Elementos Finales con CALCULATE: CALCULATE anidados.

  • Creación de Indicadores y Métricas de Razones y Proporciones.

  • Utilizando CALCUALTE, ALL y ALLEXCEPT.

  • Cálculos relacionados con días laborales, fines de
    semana y fechas festivas..

Modulo 6: FUNCIONES DE INTELIGENCIA DE TIEMPO PARA FECHAS

  • Cálculos de Inteligencia de Tiempo con DAX Primitivo.

  • Código interno del motor DAX y sus implicaciones para columnas de fecha.

  • Cálculos de Inteligencia de Tiempo Básicos:

  • Acumulados con (YTD, MTD y QTD).

  • Comparación de periodos (PY, PQ, PM) y totales de periodos anteriores y posteriores.

  • Indicadores de Seguimiento con Fechas: Variación mensuales, trimestrales y anuales.

  • Cálculos de Inteligencia de Tiempo Combinados:

  • Acumulado histórico (HTD) – Acumulado de periodos previos (PY YTD).

  • Cálculos Semi Aditivos.

  • Periodos hasta la fecha continuos y discontinuos.

  • Tablas de Calendario Personalizadas.

Modulo 7: TÉCNICAS DE MANIPULACIÓN DEL CONTEXTO DE FILTRO

  • Funciones HASONEVALUE, SELECTEDVALUE, ISFILTER e ISCROSSFILTERD.

  • Manipulación de Transición de Contextos:

  • Anulación de transición de contextos y casos de uso.

  • Herencia de Tablas: Conceptos de Date Lineage.

  • Función TREATAS.

  • Tablas Expandidas: La realidad de propagación de filtros.

  • Función ALLSELECTED: Funcionamiento interno detallado.

  • Todas las Funciones ALLxxx: Variaciones, como tabulares y modificadores.

  • Data Lineage: Entendimiento real de herencia de tablas y su etiquetado.

  • Relaciones avanzadas en DAX: Clases de relaciones, relaciones físicas y virtuales.

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